Поиск
Рекомендуем ознакомиться
Главная > Учебное пособие >Экономика
Университет экономики и управления
Горячих М.В.
СТАТИСТИКА
Учебно-методическое пособие
для самостоятельного изучения дисциплины
г. Симферополь 2003
Предисловие
Изучение дисциплины "Статистика" предполагает тесную связь с математической теорией вероятности, основными положениями экономической теории. Решение многих задач статистически неразрывно связано с использованием современной вычислительной техники, что предполагает и знание компьютерной техники, и программирования. В дальнейшем, сформированные в процессе изучения "Статистики" твёрдые теоретические знания и практические навыки помогут студенту в принятии правильных управленческих решений.
Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов твёрдых теоретических знаний о сущности и принципах статистического метода анализа, взаимосвязи этапов статистического исследования, о методах сбора и подготовки данных к статистическому анализу, основных методах оценки статистических связей, принципах построения и использования данных выборочных совокупностей. Необходимо также приобретение практических навыков пользования основными статистическими методами для анализа социально-экономических явлений и процессов, осуществления сбора, систематизации и классификации статистической информации, владения методикой обработки этой информации с целью решения конкретных задач анализа экономического и социального развития, самостоятельного, творческого использования полученных результатов анализа для принятия необходимых управленческих решений, а также первичных навыков прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.
В результате изучения курса "Статистика" студент должен ЗНАТЬ: статистические методы, категории и приёмы экономического анализа развития народного хозяйства, УМЕТЬ: правильно использовать статистические показатели при решении вопросов стабилизации и развития экономики страны, повышения социально-экономических условий жизни населения; нести ответственность за результаты своей работы на каком-либо этапе статистического исследования.
Учебная программа дисциплины «Статистика»
Бюджет учебного времени – 135 ч.
Тематический план дисциплины
№ п/п |
Тема курса |
Количество часов |
Форма контроля |
||||
Всего |
из них |
||||||
Лекц. |
Сем. |
Практ. |
С/р |
||||
1 |
Тема 1. Предмет и метод статистики |
11 |
4 |
2 |
- |
5 |
|
2 |
Тема 2. Статистическое наблюдение |
11 |
4 |
- |
2 |
5 |
|
3 |
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных |
12 |
4 |
- |
2 |
6 |
|
4 |
Тема 4. Статистические показатели |
14 |
4 |
- |
4 |
6 |
|
5 |
Тема 5. Анализ рядов распределения |
11 |
4 |
- |
2 |
5 |
|
6 |
Тема 6. Выборочный метод |
11 |
4 |
- |
2 |
5 |
|
7 |
Тема 7. Статистическая проверка гипотез |
11 |
4 |
- |
2 |
5 |
|
8 |
Тема 8. Статистические методы анализа корреляционных связей |
12 |
4 |
- |
2 |
6 |
|
9 |
Тема 9. Анализ таблиц взаимной сопряжённости |
2 |
2 |
- |
- |
- |
|
10 |
Тема 10. Анализ интенсивности динамики |
9 |
2 |
- |
2 |
5 |
|
11 |
Тема 11. Анализ тенденций развития |
9 |
2 |
- |
2 |
5 |
|
12 |
Тема 12. Индексы |
15 |
8 |
- |
2 |
5 |
|
13 |
Тема 13. Графический метод |
7 |
2 |
- |
- |
5 |
|
ИТОГО |
135 |
48 |
2 |
22 |
63 |
Экзамен |
Тема 1. Предмет и метод статистики
Становление статистики как науки. Предмет статистики, его три основных элемента. Основные направления статистической науки. Причины, способствовавшие становлению статистики. Базовые понятия и категории статистической науки. Статистическая совокупность. Основной метод статистики и особенности статистической методологии. Задачи статистики и её организации на Украине.
Тема 2. Статистическое наблюдение
Суть, источники и организационные формы статистического наблюдения. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Вопросы организационного обеспечения подготовки и проведения статистического наблюдения. Требования к статистическому наблюдению. Виды и способы наблюдений. Элемент совокупности. Достоверность и своевременность статистических данных – основная задача органов статистики. Ошибки наблюдения и методы их устранения.
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
Сущность и задачи статистической сводки. Группировка – основа научной обработки данных. Виды статистических группировок. Основные вопросы методологии статистических группировок. Задачи статистических группировок. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
Тема 4. Статистические показатели
Обобщающие показатели, их количественная и качественная сторона. Функции статистических показателей. Абсолютные величины, их виды и единицы измерения. Понятие относительных величин, условия их применения в социально-экономическом анализе. Формы выражения и виды относительных величин. Сущность и значение средней величины. Виды средних величин. Средняя арифметическая и условия её применения. Методы расчёта средних величин. Правила выбора средней качественного признака. Структурные средние.
Тема 5. Анализ рядов распределения
Статистические ряды, их классификация. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Процедура ранжирования ряда. Дискретные и непрерывные признаки. Понятие плотности распределения. Симметричный и скошенный вариационный ряд, их графическое изображение. Понятие вариации и основные её показатели. Математические особенности дисперсии. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
Тема 6. Выборочный метод
Сущность и преимущества выборочного наблюдения. Методы и способы отбора единиц в выборочную совокупность, обеспечивающие репрезентативность выборки. Определение средней и предельной ошибок выборок. Виды выборки. Определение необходимого объёма выборки. Методы распространения результатов выборки на всю совокупность. Практическое применение выборочного наблюдения в социально-экономическом анализе.
Тема 7. Статистическая проверка гипотез
Общее понятие гипотезы. Ошибки двоякого рода при проверке гипотез. Статистические гипотеза и критерий. Уровень значимости, критическая область и область допустимых значений. Параметрические и порядковые критерии, их мощность. Закон распределения Стьюдента и нормальное распределение. Критерии согласия. Кривая распределения. Элементы дисперсионного анализа. Критерий Фишера.
Похожие страницы:
Статистика (28)
Реферат >> Маркетинг... является предметом статистики? Ответ Предметом статистики как самостоятельной общественной ... . Вопрос 3Назовите методы статистики Ответ Методами статистики являются общие правила ... . Вопрос 7Какова современная организация статистики в РФ? Ответ Руководящим ...Статистика (24)
Контрольная работа >> Финансовые науки... метод и задачи статистики Многочисленные определения статистики как науки о количественной ... , выпуску соответствующей статистике. Специфическая черта статистики состоит в том ... общества и т.д. и т.п. Статистика призвана способствовать выявлению наиболее острых ...Статистика (31)
Реферат >> Государство и право1. В настоящее время термин «статистика» употребляется в различных значениях. Статистика – это общественная наука, изучающая ... результат статистической работы. Статистика – это инструмент познания. Особенности статистики: 1) в количественном выражении ...Статистика (26)
Курсовая работа >> Математика... статистики Про статистику та її методи Термін «статистика» походить від латинського слова status – стан, становище. Статистика ... ється за допомогою методів описової статистики. Описова статистика включає в себе табулювання (складання ...Статистика (33)
Контрольная работа >> Маркетинг... 43 Библиографический список ……………………………………………44 Введение. Статистика имеет многовековую историю, уходя своими ... теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социально демографическая статистика и ее отрасли. Особенность статистики заключается ...