Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

Маркетинг->Реферат
2. Статистика – совокупность сведений о состоянии массовых явлений в государстве, представленных в виде обобщающих показателей. Эти сведения - результ...полностью>>
Маркетинг->Задача
Независимая исследовательская компания ООО "Академический Центр Маркетинговых Исследований" была основана в апреле 1 г. по инициативе Анны Беличенко, ...полностью>>
Маркетинг->Курсовая работа
Термин "электронная коммерция" объединяет в себе множество различных технологий, в числе которых - EDI (Electronic Data Interchange - электронный обме...полностью>>
Маркетинг->Реферат
Статистика населения является одной из самых древних отраслей статистики. Еще в глубокой древности первые учетные операции проводились в связи с учето...полностью>>

Главная > Реферат >Маркетинг

Сохрани ссылку в одной из сетей:

Используя данные формулы, получим значения факторной и остаточной дисперсий на одну степень свободы:

- характеризует различия по полу уровня обращения безработных в службу занятости;

- оценивает вариацию доли безработных, обратившихся в службу занятости, независимо от пола граждан.

Отсюда F-критерий

Эта величина значительно превышает табличную величину при 5% вероятности ошибки, равную 3,87. Следовательно, состав безработных по полу обусловливает существенные различия в уровне официально зарегистрированной в службах занятости безработицы. Данные текущей статистики службы занятости о трудоустройстве населения используются для оценки общей численности безработных в периоды между обследованиями населения по проблемам занятости. Для расчета численности безработных в месяцы между двумя обследованиями применяется интерполяция соотношения численности безработных, полученной по данным обследования, и численности незанятого населения, учтенной в службе занятости на соответствующую дату. Методика подобных расчетов может быть разной в зависимости от принятой концепции интерполяции,

Вначале определяется, как измен ил ось за период между двумя последними обследованиями соотношение общей численности безработных, полученной поданным обследования, и численности незанятого населения, состоящего на учете в органах службы занятости. Предположим, что по данным последнего обследования численность безработных в регионе составила 180 тыс. человек (), в службе занятости на конец месяца обследования числилось 30 тыс. человек (). Следовательно, соотношение численности безработных по двум источникам информации составило 6:1 ().

Аналогично по результатам предыдущего обследования численность безработных 160 тыс. человек (); в службах занятости состояло на конец месяца, в котором проводилось обследование, 40 тыс. человек (), соотношение этих данных равно 4 (). Изменение этих соотношений между двумя последние обследованиями

ли в среднем за месяц

где - число месяцев между двумя смежными обследованиями.

Если обследование проводится раз в квартал, то и . Если предположить, что ежемесячно данное соотношение возрастает на одну и ту же величину, то общая численность безработных на конец рассматриваемого месяца определится как

где - порядковый номер месяца после даты предыдущего обследования;

- численность незанятого населения, состоящего на учете в органах службы занятости на конец рассматриваемого месяца t.

Значит, если в нашем примере обследования проводились в ноябре 2008 г. и феврале 2009 г., то для декабря 2008 г, когда в органах службы занятости состояло на учете 39 тыс., человек, общая численность безработных может быть оценена тыс. человек.

В январе 2009 г при общая численность безработных составит; тыс. человек. Продолжая далее расчеты по этому методу, получим для февраля 2009 г общую численность безработных () в 180 тыс. человек, т. е. столько же, сколько было на дату последнего обследования.

Возможен и другой метод интерполяции численности безработных между двумя датами обследования, если предположить, что ежемесячно рассматриваемое соотношение двух источников информации о численности безработных меняется не в арифметической, а в геометрической прогрессии (в одно и тоже число раз). С этой целью определим общий коэффициент роста данного соотношения:

т. е, коэффициент роста соотношения данных за период между двумя смежными обследованиями. В нашем примере он составит .

Средний ежемесячный коэффициент роста данного соотношения найдем как

при для нашего примера . Тогда, предполагая, что ежемесячно данное соотношение изменяется в одно и то же число раз - , численность безработных в месяце t можно оценить по формуле

Так, интерполируя попей, получим численность безработных на конец декабря 1999 г. как

Соответственно в январе 2009 г. по этой методике общая численность безработных составила: тыс. человек, в феврале 2009 г., как и по данным текущего обследования, - 180 тыс. человек.

Теоретически оба варианта интерполирования равноправны, хотя на практике отдается предпочтение первому методу как более простому.

В Санкт-Петербурге на основе анализа результатов телефонных опросов населения города по проблемам занятости для более точной оценки ситуации на рынке труда определяется критическая зона рынка труда (КЗРТ). Она охватывает ту часть экономически активного населения, которая оказалась в сложном материальном положении из-за полного или частичного отсутствия работы или низкого уровня ее оплаты.

Критическая зона рынка труда включает четыре группы граждан:

1 - лица, имеющие официальный статус безработного;

2 - неработающие, не имеющие официального статуса безработного, с душевым доходом в семье ниже прожиточного минимума;

3 - работающие в режиме неполной занятости, не имеющие дополнительного заработка, с душевым доходом в семье ниже прожиточного минимума;

4 - занятые полный рабочий день, не имеющие дополнительного дохода, с заработной платой ниже прожиточного минимума.

Первая и вторая категории представляют собой объединенную категорию безработных; третья и четвертая - категорию занятых. Однако вторая категория уточнена, ибо в ней учитывается душевой доход в семье. Критерий прожиточного минимума позволяет оценить ту часть безработных, которая крайне нуждается в работе. Третья и четвертая категории отражают неполную занятость людей: видимую и невидимую (соответственно). Увеличение численности лиц, имеющих неполную занятость при душевом доходе в семье ниже прожиточного минимума, усугубляет ситуацию на рынке труда. Эти лица также нуждаются в работе, хотя и не считаются безработными. Как показывают результаты анализа ситуации Санкт-Петербурга, из общей численности безработных, по определению МОТ, в КЗРТ без работы находятся в разное время 84 - 95% лиц11.

Распространенность КЗРТ оценивается в процентах к экономически активному населению. Имея подробную информацию по месяцам года, можно измерять устойчивость данного явления. С этой целью может рассчитываться коэффициент колеблемости:

,

где - среднее квадратическое отклонение;

- средний процент КЗРТ в экономически активном населении.

Чем меньше коэффициент колеблемости, тем в большей мере наблюдается устойчивость КЗРТ по месяцам года. Если, например, этот показатель составит 10%, то это значит, что в течение года в КЗРТ находится мало отличающийся по месяцам процент лиц от экономически активного населения (ЭАН). Если же данный показатель превысит 30%, то для региона характерна сильная колеблемость процента лиц, находящихся в КЗРТ.

Каждая категория лиц рассматривается как субзона КЗРТ, объектом изучения которой являются: материальное положение, социальный статус, возрастная, семейная структуры. Это позволяет видеть различия между категориями граждан, требующими наибольшего внимания со стороны общества. Чтобы положение людей, находящихся в КЗРТ было освещено более наглядно, делаются сравнения с совокупностью лиц, находящихся вне КЗРТ (табл. 4 в приложении).

Табл. 4 показывает, что в Санкт-Петербурге значительная часть лиц критической зоны рынка труда в декабре 2009 г. имела плохо оплачиваемую работу (57,5%) или не имела работы вообще и официального статуса безработного (35,6%). Среднедушевой доход семьи для лиц вне КЗРТ был в 1,7 раза выше, чем для граждан, попавших в зону риска рынка труда. Наиболее существенные различия в среднедушевых доходах для второй и четвертой категорий - 53 руб. Для оценки значимости групповых различий может быть использован F-критерий Фишера:

,

где - разность между любыми сравниваемыми средними

по субзонам;

- остаточная дисперсия (здесь - индивидуальные

значения среднедушевого дохода в семье;

- средний по категориям душевой доход семьи;

- общий объем выборки; = 4 - число категорий);

и - числа лиц в сравниваемых категориях.

Представленная в табл. 4 типологическая группировка позволяет видеть и другие различия между категориями КЗРТ, например в четвертой категории высока доля женщин, в третьей - доля рабочих, в первой - при доминирующем женском составе высок процент специалистов.

Материалы проводимых обследований позволяют изучать отраслевую и социально-профессиональную структуры критической зоны рынка труда. Отраслевая структура рассматривается для третьей и четвертой категорий, охватывающих категорий занятых. Структурные различия в отраслевом составе занятых между группами лиц, находящихся в КЗРТ и вне ее, могут быть оценены с помощью квадратического коэффициента абсолютных структурных сдвигов. Оценка же значимости полученных результатов, т. е. насколько существенны сдвиги в отраслевом составе занятых КЗРТ и вне КЗРТ, может быть дана путем сравнения двух распределений через критерий -квадрат, формула которого в данном случае примет вид:

,

где - доля численности каждой отраслевой группы в общем объеме совокупности



Загрузить файл

Похожие страницы:

  1. Анализ рынка недвижимости (2)

    Дипломная работа >> Экономика
    ... среды, достижение экономического роста, снижение безработицы, решение жилищной проблемы и других общественных ... в дальнейшем к негативным последствиям. 3. Анализ рынка жилой недвижимости Санкт-Петербурга Для анализа рынка недвижимости, прежде ...
  2. Анализ численности населения (2)

    Реферат >> Маркетинг
    ... ; в) пособия (кроме пособия по безработице); г) пособия по безработице; д) другой вид государственного обеспечения ... ВЛАДОС, 2003 12.Статистический анализ состава населения г. Санкт-Петербурга – Под редацией Аралбаева .И А., Анютин ...
  3. Совершенствование туристско-экскурсионного обслуживания иностранных туристов в Санкт Петербурге

    Дипломная работа >> Физкультура и спорт
    ... Приморский края. 2.2 Анализ рынка и статистика въездных потоков в Санкт-Петербург СанктПетербург имеет огромный потенциал ... имущественная дифференциация - существенная скрытая безработица Пространственная организация, градостроительное регулирование - ...
  4. Молодёжная политика с анализом безработицы в Ростовской области 2010 год

    Курсовая работа >> Социология
    ... политики в Ростовской области 2.1 Анализ безработицы среди молодежи в Ростовской области ... в Законе Санкт-Петербурга "О молодежи и молодежной политике Санкт-Петербурга" от 17. ... политики в Ростовской области 2.1 Анализ безработицы среди молодежи в Ростовской ...
  5. Анализ рынка труда в РФ в период 1995-2008 год

    Курсовая работа >> Экономика
    ... М.В. Корягина Санкт-Петербург 2009г. Содержание: Введение 3 Причины безработицы 4 Формы собственности ... провести факторный анализ - метод многомерного статистического анализа, позволяющий на ... можно получить и после анализа графика образования мужчин и ...

Хочу больше похожих работ...

Generated in 0.0033249855041504