Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

Экономико-математическое моделирование->Контрольная работа
Для условной экономики, состоящей из трех отраслей, за отчетный период известны межотраслевые потоки Хijотч и вектор конечного использования продукции...полностью>>
Экономико-математическое моделирование->Реферат
Предметом работы является энтропия и информация Целью данной работы является изучение энтропии, информации и применения данных понятий к рискам Постав...полностью>>
Экономико-математическое моделирование->Контрольная работа
вательное учреждение Высшего профессионального образования «Уфимский Государственный Нефтяной Технический университет» Контрольная работа по теме: «Ко...полностью>>
Экономико-математическое моделирование->Контрольная работа
Предположим, что для производства двух видов продукции А и В можно использовать только материал трех сортов При этом на изготовление единицы изделия А...полностью>>

Главная > Курсовая работа >Экономико-математическое моделирование

Сохрани ссылку в одной из сетей:

6.2 Оценка влияния факторов методом аналитической группировки

На этапе обоснования модели при построении аналитической группировки решается задача определения числа групп и границ интервалов. При равных интервалах целесообразно увеличивать число групп до тех пор, пока линия групповых средних сохраняет плавный характер и существенно не искажается случайными скачками. Построим аналитическую группировку.

В качестве факторного признака воспользуемся количеством продукции. Возьмем 5 разных по длине интервалов с равным количеством наблюдений. Представим результаты вычислений в таблице 6.2.

Таблица 6.2 Аналитическая группировка себестоимости единицы продукции по производительности

Группы по факторному признаку

Среднее значение себестоимости единицы продукции в группе

Численность,

54-119

648,71

7

120-185

648,17

6

186-251

667,33

6

252-317

666,50

2

318-…

667,33

3

Построим график групповых средних совместно с соответствующей эмпирической линией:

Рис. 6.3 - Аналитическая группировка по производительности

Методика измерения тесноты связи в аналитической группировке вытекает из правила сложения дисперсий:

.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака (у) от всех влияющих на него факторных признаков:

или ,

где n – численность совокупности.

Групповые дисперсии и средняя из групповых характеризуют вариацию результативного признака у от всех факторных признаков, кроме признака х, по которому построена группировка:

;,

гдеj – порядковый номер значения признака в i-й группе.

Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию результативного признака от признака, положенного в основание группировки:

.

Отсюда можно получить относительный показатель – дисперсионное отношение – показывающий удельный вес вариации, связанной с группировочным признаком в общей дисперсии:

.

Тесноту связи характеризует эмпирическое корреляционное отношение:

; , – связь слабая.

– связь тесная.

Определив тесноту связи, необходимо убедиться, что связь эта не случайна, т.е. провести проверку существенности связи. Для этой цели может быть использован критерий Фишера (F – критерий):

или ,

, ,

где – расчетное значение критерия Фишера;

n – число единиц совокупности;

m – количество групп.

Если , то существенность связи подтверждается, где – критическое значение критерия Фишера, которое находится по таблицам.

Результаты расчетов по двум аналитическим группировкам ведем таблицу 6.4.:

Таблица 6.4 Расчет показателей по аналитическим группировкам

Расчитанные показатели

Номер интервала

Аналитическая группировка

Среднее значение ряда распределения

175,3089619

Внутригрупповая дисперсия

1

47,03

2

190,01

3

81,40

4

0,94

5

6,22

Дисперсия средняя из групповых

82,43

Межгрупповая дисперсия

87,09

Общая дисперсия

169,52

Дисперсионное отношение

0,51

Эмпирическое корреляционное отношение

0,72

К1

4

К2

19

к2/ к1

5,02

при α 0,05

2,9

при α 0,01

4,5

Из полученных данных видно, что при производительности труда рабочих в качестве факторного признака η = 0,72 а это близко к 0,76, значит связь тесная. Таким образом, на результативный признак оказывает влияние производительность труда работников. Этот признак будем использовать в дальнейших исследованиях.

6.3 Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционно регрессионный анализ – комплекс методов, основанный на построении регрессионной модели. Наиболее разработанной в статистике является методика парной корреляции, рассматривающая влияние одного факторного признака (x) на результативный (y).

Выполним такой анализ для производительности труда. Анализ будем проводить для случая линейной связи:

.

Найти теоретическое уравнение связи – значит определить параметры прямой и . По методу наименьших квадратов система нормальных уравнений имеет вид:

,

гдеn – численность совокупности.

Решив эту систему, получим: а1=0,09, а0= 640,79.

Уравнение связи примет вид: yx=640,79+0,09x

Вычисленные параметры и позволяют получить модель зависимости себестоимости продукции от выбранного фактора. Но при численности совокупности n<30 необходима проверка параметров уравнения на их типичность. Для этого можно воспользоваться t-критерием Стьюдента.

для параметра :

для параметра :

,

где

– среднее квадратическое отклонение y от теоретических значений ;

– среднее квадратическое отклонение факторного признака x от общей средней .

Критические значения критерия Стьюдента с учетом принятого уровня значимости α и числа степеней свободы k представлены в таблице 6.7.

Таблица 6.5 Теоретическое значение критерия Стьюдента

tα,k

α=0,05

2.074

α=0,1

1.717

Параметры и признаются типичными, если фактические значения критерия , больше критических , которые получают по таблице Стьюдента с учетом принятого уровня значимости и числа степеней свободы k. Фактически признается типичным, т.к. из оно больше критического, признается не типичным.

Параметр называется коэффициентом регрессии. Он показывает, как изменяется в среднем y при увеличении x на единицу. На основе этого параметра вычисляется коэффициент эластичности, который показывает изменение результативного признака при изменении факторного на 1%:

= 0,02%



Похожие страницы:

  1. Анализ деятельности предприятия (19)

    Реферат >> Финансы
    ... продукции в расчете на одну натуральную единицу. Калькуляция себестоимости широко используется при планировании и в сравнительном анализе ...
  2. Анализ спроса на потребительском рынке определенного вида продукции и его риски

    Курсовая работа >> Менеджмент
    ... продукции производится экономико-статистический анализ, тем позже мы обнаружим риск, возникший на ... 16 АООТ " ... Экономика предприятия .- М.: Юнити, 2004 .– 535с. Зайцев Н.Л. Экономика промышленного ... Н. Влияние цен на себестоимость продукции //Экономист .- 1999 ...
  3. Финансовый анализ состояния предприятия

    Дипломная работа >> Финансовые науки
    ... на нач. = -0,5; Коб на конец = -0,6 Для промышленных ... лишь на основе статистической ... продаж качественной продукции на 20%; 2. Снизить себестоимость реализуемой продукции на 5%; ... экономического анализа деятельности хозяйствующих субъектов. Экономика развития ...
  4. Планирование безубыточной работы на базе принципов маржинального анализа

    Дипломная работа >> Экономика
    ... производства продукции на единицу. Предельные величины в экономике начали ... продукции. 3.4 Методика маржинального анализа себестоимости продукции Маржинальный анализ позволяет точнее измерить влияние факторов на изменение уровня себестоимости продукции ...
  5. Экономическая эффективность сбыта продукции ОАО "Кировского хладокомбината"

    Реферат >> Экономика
    ... диаграмно–графический, экономикостатистический, расчётно – ... на предприятиях молочной промышленности ... хладокомбинат" (АООТ " ... продукции (на 52%), увеличение себестоимости проданной продукции (на 7%), происходит снижение прибыли (на ... анализ потребителей ...

Хочу больше похожих работ...