Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

Экономико-математическое моделирование->Контрольная работа
Оценить качество построенной модели с точки зрения адекватности и точности Для этого оценить математическое ожидание значений остаточного ряда, провер...полностью>>
Экономико-математическое моделирование->Контрольная работа
Известна таблица технологических коэффициентов - времени обработки (в минутах) каждого изделия на каждой технологической линии Кроме этого, известны р...полностью>>
Экономико-математическое моделирование->Контрольная работа
Фірма, що спеціалізується на виробництві електроприладів, отримала замовлення на виготовлення 100 електроплит. Конструкторами запропоновано до випуску...полностью>>
Экономико-математическое моделирование->Контрольная работа
Меблева фабрика виготовляє столи, стільці, тумби і книжкові шафи використовуючи дошки двох видів, причому фабрика має 500 м2дошок першого виду і 1 м2д...полностью>>

Главная > Контрольная работа >Экономико-математическое моделирование

Сохрани ссылку на реферат в одной из сетей:

Автономная некоммерческая организация

Высшего профессионального образования

«ПЕРМСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ»

Факультет Экономический

Кафедра Экономики и управления

Контрольная работа

по дисциплине «Эконометрика»

Тема: Уравнения регрессии. Коэффициент эластичности, корреляции, детерминации и F-критерий Фишера

Студентка Куликова Ольга Сергеевна

Специальность Финансы и кредит

Группа Ф1-28-С(И)

2009 год

Содержание

Задание №1

Задание №2

Литература

Задание №1

Район

Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у

Денежные доходы 1 на душу населения, тыс. руб., х

Респ. Башкортостан

461

632

Удмуртская Респ.

524

738

Курганская обл.

298

515

Оренбургская обл.

351

640

Пермский край

624

942

Свердловская обл.

584

888

Челябинская обл.

425

704

Респ. Алтай

277

603

Алтайский край

321

439

Кемеровская обл.

573

985

Новосибирская обл.

576

735

Омская обл.

588

760

Томская обл.

497

830

Тюменская обл.

863

2093

По данным из таблицы, выполнить следующие действия

  1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.

Выдвинем гипотезу о линейной форме связи.

  1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.

Линейная регрессия

y = ax+b

Cоставим систему нормальных уравнений по МНК.

Расчётная таблица

Степенная регрессия

Cоставим систему нормальных уравнений по МНК.

Расчётная таблица

Экспоненциальная регрессия

Cоставим систему нормальных уравнений по МНК.

Расчётная таблица

Полулогарифмическая регрессия

Cоставим систему нормальных уравнений по МНК.

Расчётная таблица

Обратная регрессия

Cоставим систему нормальных уравнений по МНК.

Расчётная таблица

Гиперболическая регрессия

Cоставим систему нормальных уравнений по МНК.

Расчётная таблица

  1. Оценить тесноту связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации

индекс корреляции

коэффициент детерминации

Для линейной регрессии

Расчётная таблица

индекс корреляции

коэффициент детерминации

Для степенной регрессии

Расчётная таблица

индекс корреляции

коэффициент детерминации

Для экспоненциальной регрессии

Расчётная таблица

индекс корреляции

коэффициент детерминации

Для полулогарифмической регрессии

Расчётная таблица

индекс корреляции

коэффициент детерминации

Для обратной регрессии

Расчётная таблица

индекс корреляции

коэффициент детерминации

Для гиперболической регрессии

Расчётная таблица

индекс корреляции

коэффициент детерминации

  1. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

для линейной функции

для степенной функции

для экспоненциальной функции

для логарифмической

для обратной функции

для гиперболической функции

  1. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

Расчётная таблица

  1. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надёжность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.

Если то уравнение значимо

Все уравнения значимы, но наименьший коэффициент аппроксимации у неполной логарифмической функции, т.е. будем считать это уравнение лучшим.

  1. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличатся на 5% среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.

ошибка прогнозирования

Расчётная таблица

(401,098;689,9132) – доверительный интервал

  1. Оценить полученные результаты.

Связь между величинами логарифмическая. Логарифмическая зависимость сильная. Потребительские расходы 84%, зависят от доходов на душу населения.

Задание №2

Номер строящегося дома

Цены квартиры тыс. дол. США, у

Число комнат квартиры, шт., х1

Общая площадь квартиры, кв. м., х2

1

13,0

1

21,5

2

16,5

1

27,0

3

17,0

1

30,0

4

15,0

1

26,2

5

14,2

1

19,0

6

10,5

1

17,5

7

23,0

1

25,5

8

12,0

1

17,8

9

15,6

1

18,0

10

12,5

1

17,0

11

22,5

2

29,0

12

26,0

2

35,0

13

18,5

2

28,0

14

13,2

2

30,0

15

25,8

2

51,0

  1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.

уравнение регрессии

По методу наименьших квадратов.

Расчётная таблица

уравнение регрессии

При увеличении квартиры на одну комнату цена вырастет на 1,35 тыс. руб., а при увлечении квартиры на один квадратный метр цена вырастет на 0,39 тыс. руб.

  1. Рассчитать частные коэффициенты эластичности

коэффициенты эластичности

  1. Определите стандартизованные коэффициенты регрессии

стандартизованные коэффициенты регрессии

  1. Сделать вывод о силе связи результата и фактора

Коэффициенты эластичности показывают, что при увеличении комнат на 1% цена квартиры увеличивается на 0,11%; при увеличении площади на 1% стоимость квартиры увеличивается на 0,6%

Стандартизованные коэффициенты показывают, площадь квартиры значительно сильнее влияет на цену квартиры, чем количество комнат.

5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.

-парные коэффициенты корреляции

Связь между количеством комнат и ценой квартиры выше средней

Связь между площадью и стоимостью квартиры достаточно сильная

Связь между количеством комнат и площадью квартиры заметная

-частные коэффициенты корреляции

Связь между количеством комнат и ценой квартиры при фиксированной площади квартиры слабая

Связь между площадью квартиры и ценой при фиксированном воздействии количество комнат достаточно существенная.

-множественный коэффициент корреляции

Стоимость квартиры достаточно сильно зависит от количества комнат и площади квартиры.

  1. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.

коэффициент детерминации

Уравнение статистически значимо.

  1. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляют 80% от их максимального значения.

  1. Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5%.

Расчётная таблица

  1. Оценить полученные результаты.

1)Все полученные результаты являются статистически значимыми.

2) При увеличении квартиры на одну комнату цена вырастет на 1,35 тыс. руб., а при увлечении квартиры на один квадратный метр цена вырастет на 0,39 тыс. руб.

3) Коэффициенты эластичности показывают, что при увеличении комнат на 1% цена квартиры увеличивается на 0,11%; при увеличении площади на 1% стоимость квартиры увеличивается на 0,6%

4) Стандартизованные коэффициенты показывают, площадь квартиры значительно сильнее влияет на цену квартиры, чем количество комнат.

5) Парные коэффициенты показывают следующие

  • Связь между количеством комнат и ценой квартиры выше среднего

  • Связь между площадью и стоимостью квартиры достаточно сильная

  • Связь между количеством комнат и площадью квартиры заметная

6) Частные коэффициенты корреляции показывают, что

  • Связь между количеством комнат и ценой квартиры при фиксированной площади квартиры слабая

  • Связь между площадью квартиры и ценой при фиксированном воздействии количество комнат достаточно существенная.

7) Множественный коэффициент корреляции показывает, что стоимость квартиры сильно зависит от количества комнат и площади квартиры.

Литература

  1. Айвызян С.А., Михтирян В.С. Прикладная математика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.

  2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2007.


Скачать работу

Похожие работы:

  1. Уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии

    Контрольная работа >> Экономика
    ... значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента (α=0,05). 5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (α=0,05 ...
  2. Построение и анализ парной и множественной регрессий

    Реферат >> Экономика
    ... коэффициенты детерминации 31 2.8. Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F – критерия Фишера. ... коэффициента эластичности, экономическая интерпретация построенных уравнений Средний коэффициент эластичности показывает ...
  3. Характеристика моделирования, понятия модели

    Реферат >> Математика
    ... критерию Фишера. , Где R2 – k детерминации, n – количество наблюдений, m – количество факторных признаков. 23. Коэффициент детерминации. Коэффициент эластичности Помимо множественного коэффициента корреляции ... уравнений регрессии, коэффициентов эластичности, ...
  4. Применение регрессионного анализа в эконометрике

    Курсовая работа >> Математика
    ... …………...15 Оценка значимости уравнения регрессии и особенности применения коэффициента детерминации………………….…………16 Выводы……………………………………………………………………………...20 ... подбора вида уравнения регрессии достаточно нагляден. Он основан на поле корреляции. Основные ...
  5. Контрольные вопросы по эконометрике

    Реферат >> Математика
    ... с коэффициентом детерминации F=r2/1-r2*(n-2) Индекс детерминации используется для проверки существенности в целом уравнения нелинейной регрессии по F-критерию Фишера ...

Хочу больше похожих работ...